Las empresas ya están usando IA para decidir a quién contratar (y a quién no)

Quizás recuerdas un caso icónico que comenzó el 2014. Cuando Amazón, decidió desarrollar un sistema de reclutamiento basado en Inteligencia Artificial para apoyar la selección de sus empleados

¿Te acuerdas qué paso?

La lógica era simple: automatizar la revisión de miles de CVs y acelerar el proceso de contratación.

Este sistema se utilizó durante varios años. Sin embargo, en 2018 se hizo público que presentaba sesgos en la evaluación de candidatos, lo que llevó finalmente a que el proyecto fuera descartado.

Aunque este caso se hizo visible públicamente, lo cierto es que las empresas no se detuvieron. Al contrario, siguieron avanzando en el uso de tecnología e inteligencia artificial para automatizar sus procesos de selección.

Los sistemas ATS (Applicant Tracking System) no desaparecieron, evolucionaron. Comenzaron a incorporar nuevas capas de automatización, análisis de datos y, en algunos casos, inteligencia artificial para tomar decisiones cada vez más rápidas sobre qué candidatos avanzan… y cuáles quedan fuera.

Hoy, no es extraño que la mayoría de las empresas (grandes, medianas y pequeñas) utilicen este tipo de herramientas tecnológicas para gestionar sus procesos de selección. De hecho, se estima que más del 75% de las empresas utilizan sistemas de seguimiento de candidatos (ATS) para filtrar, ordenar y priorizar postulaciones, muchas veces antes de que un reclutador revise un CV.

Esto significa que, en la práctica, una gran parte de las decisiones iniciales ya no dependen exclusivamente de una persona, sino de sistemas automatizados que determinan qué candidatos avanzan… y cuáles quedan fuera.

La pregunta ya no es si las empresas usan inteligencia artificial en sus procesos de selección.

La pregunta es cuánto está influyendo en quién avanza y quién queda fuera sin siquiera saberlo.

Porque hoy, en muchos casos, la primera decisión sobre tu perfil no la toma una persona, la toma un sistema y está en ti, marcar la diferencia entre seguir postulando como todos lo hacen, o adaptarse a esta nueva era de la automatización.